Sofin-credit.ru

Деньги и работа
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Xyz анализ продаж

ABC и XYZ анализ продаж в 1С

Автоматизация всех блоков учета торгового предприятия. Гарантия результата.

ABC/XYZ-анализ – полезнейший инструмент в оценке имеющихся запасов, с помощью которого также формируют заказы на поставку. На практике его применяют также для классификации производимой продукции, оказываемых услуг или выполняемых работ, с его помощью проводят анализ номенклатуры, продаж, контрагентов, определяют лидеров среди всех товарных групп для корректировки ассортимента.

Такой полезный инструмент, естественно, реализован в большинстве конфигураций 1С:

ABC и XYZ – независимые аналитические инструменты, но использовать их рекомендуется в комплексе, т.к. каждый из них по отдельности не даст полной картины. ABC анализ в 1С 8.3 разделяет совокупность объектов на три группы по степени их важности, исходя из абсолютного значения одного из выбранных показателей, чаще – по объему приносимого дохода или прибыли, а XYZ предназначен для аналогичного разделения, согласно отклонениям этих значений от среднего.

АВС-анализ

В его основе лежит известный закон Паретто или закон 20/80, суть которого заключается в следующем: 20% действий дают 80% результата, а остальные 80% действий дают лишь 20% результата. Применительно к сфере продаж можно сказать, что 20% номенклатуры/клиентов дают 80% прибыли, остальные 80% – лишь 20% прибыли, или 20 % всех товаров дают 80 % оборота. Поэтому, надежный контроль 20% позиций позволяет на 80% контролировать вашу деятельность.

Для проведения анализа товары или покупателей разделяют на три группы:

  • А – наиболее ценные 10-20% от общего количества товарных запасов или клиентов, которые дают 80% продаж. В нее попадают самые значимые элементы, приносящие, согласно правилу Парето, 80% от всего объема продаж;
  • В – промежуточные 30 % товарных запасов или клиентов, приносящих 15% продаж;
  • С – наименее ценные 50 % товарных запасов или клиентов, которые дают 5% продаж. Это клиенты с разовыми покупками или незначительным объемом или товары с небольшой долей выручки.

Число групп при проведении этого вида анализа может быть любым, но наибольшее распространение получило деление рассматриваемой совокупности на три группы: А, В и С (75:20:5).

XYZ анализ

Классификация этого анализа показывает, насколько стабильно продается товар. Для каждого товара рассчитывается коэффициент, который показывает, на сколько процентов отличаются продажи текущего периода от средних продаж этого товара. Если коэффициент близок к нулю – товар стабильно продается. Отсюда можно делать прогнозы на будущее и формировать заказы поставщикам, основываясь на данных о средних продажах. Чем коэффициент больше, тем нестабильнее продажи этого товара.

  • Класс X – попадают товары, которых продается одинаковое количество в каждый период. Исходя из этого, можно поставить задачу отделу закупок – заказывать столько товара, сколько продается, чтобы не создавать избытка на складе;
  • Класс Y – товары со средней стабильностью продаж. На продажи может влиять сезонность, рост или спад спроса, диктуемого модой, реклама и другие факторы. Делая заказ поставщику, сотрудники отдела продаж должны сами обдумывать и анализировать эти факторы;
  • Классу Z – товары, которые продаются очень редко, соответственно, продажи предсказать невозможно.

Наиболее информативным является анализ, совмещающий обе классификации ABC и XYZ, иногда называемый BCG. Он определяет не только признак важности, но и надежности, в результате чего появляются группы – AX, AY, AZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ.

Данный анализ – средство поддержать принятие решений, а не разделить товары на «плохие» и «хорошие», просто скорректировать их закупку. Так, например, отсутствие товаров в группе АХ и АY говорит о нестабильности работы предприятия, и если заказывать товары из группы А ровно столько, сколько продается, то при случайной задержки поставок может образоваться его нехватка, что приведет к потере прибыли. И напротив – заказы из группы АZ могут вызвать скапливание лишних товаров на складе, но и без остатков эту группу оставлять нельзя, т.к. их продажа все же приносит неплохой доход. СХ – группа товаров для отработки поставки «точно в срок», т.к. неудачи не принесут больших убытков.

Для категории товаров AX нужно ежедневно проверять остатки, устанавливать строгий график поставок, с четкой датой заказа новых партий или исходя из остатка товара на складе.

В категории CZ часто оказываются сопутствующие товары (спецодежда, вспомогательные средства для продаваемого товара и т.п.), приносящие небольшой доход и покупаемые нерегулярно. Эти товары должны быть в наличии, иначе покупатель может больше не вернуться в магазин. К товарам этой категории также можно отнести хлеб, соль и спички.

Рассмотрим аналитические возможности этих инструментов на примере работы конфигураций 1С

«1С:Розница» 2.2

В разделе «Маркетинг» имеется пункт совмещенного анализа продаж.

В данном отчете сразу предлагается настроить проценты групп, выбрать магазин или группу номенклатуры. Если мы поля «Магазин» и «Номенклатура» оставляем пустыми, то отчет формируется по всем магазинам и по всем группам номенклатуры. Для наглядности в отчете анализируемые группы товаров выделяются определенным цветом.

Функционал анализа продаж доступен как в версии 1С:Розница ПРОФ, так и Базовая.

«1С:Управление торговлей», ред. 11

Расширенные возможности ABC/XYZ (по сравнению с предыдущим решением) доступны в «1С:Управление торговлей».

Обратите внимание, разделы «Планирование» и «CRM и маркетинг» доступны в версии ПРОФ.

Рассмотрим пример «ABC» и «XYZ» анализа лояльности клиентов компании, чтобы определить стабильно работающих клиентов, которые приносят наибольшую прибыль.

ABC/XYZ-классификация клиентов и номенклатуры производится в подразделе «Сервис», раздела «CRM и маркетинг».

Для того чтобы были доступны кнопки настройки классификации клиентов, необходимо выбрать гиперссылку «Полные возможности».

Нажав кнопку «Настройка», можно задать параметры классификации клиентов: по выручке, валовой прибыли, количеству документов продаж, а также одновременно по всем параметрам. Можно задать один или несколько периодов, за которые будет проводиться классификация.

Читать еще:  Как писать продающие тексты примеры

Аналогично производится настройка классификации номенклатуры.

После каждого изменения настроек надо очищать все данные по классификациям, основанным на предыдущих параметрах, с помощью кнопок «Очистить ABC классификацию за все периоды» и «Очистить XYZ классификацию за все периоды». Далее нажать «Выполнить ABC классификацию за все периоды» и «Выполнить XYZ классификацию за все периоды».

В разделе «Отчеты по CRM и маркетингу» доступны отчеты «Анализ зависимости от клиентов (АВС)», «Анализ лояльности клиентов (XYZ)», и «Матрица BCG».

При формировании отчета «Анализ зависимости от клиентов (АВС)», рекомендуется настроить его и установить вид расширенный (кнопка «Настройка»). Теперь можно сформировать отчет по выбранному сегменту клиентов.

Xyz анализ продаж

XYZ-анализ: зачем нужен и как его применяют в продажах

Какой из ваших товаров выгоднее продавать? Нет, не тот, где наценка больше. И не тот, которого больше продаете в штуках. XYZ-анализ поможет это выяснить.

  • Главная
  • Статьи
  • XYZ-анализ: зачем нужен и как его применяют в продажах

Спрос на готовую продукцию и товары, а также условия работы с поставщиками постоянно меняются. XYZ-анализ помогает оценить стабильность поступления и расходования ресурсов. Он позволяет разделить контрагентов, товары или виды закупаемого сырья на «постоянные», «условно-постоянные» и «разовые».

Где применяют XYZ-анализ

По результатам XYZ-анализа вы можете прогнозировать объемы реализации, закупок, необходимые запасы на складе.

В первую очередь XYZ-анализ применяют для анализа продаж. Он показывает, насколько стабилен спрос на те или иные виды товаров и объем выручки от отдельных покупателей.

Также XYZ-анализ часто используют для закупок. Объемы приобретаемых товаров, сырья и материалов тоже все время меняются, как по номенклатуре, так и по видам поставщиков.

Понимая, какие покупатели и товары приносят больше прибыли, можно скорректировать ассортимент и сконцентрироваться на том, чем заниматься выгоднее.

Кроме того, с помощью XYZ-анализа вы можете исследовать дебиторскую или кредиторскую задолженность. Тогда вместо выручки или объема закупок за месяц используйте среднемесячную сумму долга по контрагенту.

Далее рассмотрим XYZ-анализ на примере продаж, так как в этой области его применяют чаще всего.

Как подготовиться к XYZ-анализу

Выбор объекта

В первую очередь определитесь, что именно вы будете анализировать. Здесь есть два основных варианта: товары или контрагентов.

Если вы продаете много видов продукции или товаров, для простоты можете провести XYZ-анализ не по отдельным позициям, а по товарным группам.

Если ваши контрагенты находятся в разных регионах, можно провести анализ по территориальному признаку.

Выбор параметра

В большинстве случаев XYZ-анализ проводят по стоимости реализованных товаров. Но вы можете рассмотреть и количество отгрузок или проданных единиц каждого товара.

Выбор периода

К этому вопросу нужно подойти индивидуально, в зависимости от специфики вашего товара и особенностей рынка. Но чаще всего в качестве периода берут месяц, а в целом рассматривают показатели за год. Это позволяет учесть сезонность бизнеса. Но даже если сезонных колебаний у вас нет, анализ по 12 периодам позволит нивелировать случайные отклонения и получить качественный результат.

Фабрика делает мебель для дома — спальни, кухни, прихожие. Продает их комплектами и по отдельности. Рассмотрим, как провести XYZ-анализ продаж.

ABC/ XYZ анализ

Содержание

АВС анализ

Первым этапом проведения АВС- анализа является определение целей. Если целью является сокращение ассортимента, то в качестве основных параметров выбирается объем продаж, прибыль. Если целью является выявление и сокращение затрат на поддержание запасов, то в качестве основных параметров выбирается коэффициент оборачиваемости, объем неликвидов и занимаемая складская мощность. Если требуется исследовать рентабельность, то в качестве основного параметра выбирается коэффициент оборачиваемости, уровень рентабельности. Данные АВС-анализа помогают оптимизировать товарный ассортимент.
При всех многочисленных плюсах этого вида анализа существует один значительный минус: данный метод не позволяет оценить сезонные колебания спроса на товары.

XYZ анализ

XYZ–анализ — это инструмент, позволяющий разделить продукцию по степени стабильности продаж и уровня колебаний потребления.
Метод данного анализа заключается в расчете каждой товарной позиции коэффициента вариации или колебания расхода. Этот коэффициент показывает отклонение расхода от среднего значения и выражается в процентах.
В качестве параметра могут быть: объем продаж (количество), сумма продаж, сумма реализованной торговой наценки. Результатом XYZ –анализа является группировка товаров по трем категориям, исходя из стабильности их поведения:

  • Категория Х, в которую попадают товары с колебанием продаж от 5% до 15%. Это товары, характеризующиеся стабильной величиной потребления и высокой степенью прогнозирования.
  • Категория Y, в которую попадают товары с колебанием продаж от 15% до 50%. Это товары, характеризующиеся сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования.
  • Категория Z, в которую попадают товары с колебанием продаж от 50% и выше. Это товары с нерегулярным потреблением и непредсказуемыми колебаниями, поэтому, спрогнозировать их спрос невозможно.

Совмещенный АВС/XYZ анализ

Сочетание АВС и XYZ анализов выявляет безусловных лидеров (группа АХ) и аутсайдеров (СZ). Оба метода хорошо дополняют друг друга. Если АВС-анализ позволяет оценить вклад каждого продукта в структуру сбыта, то XYZ–анализ позволяет оценить скачки сбыта и его нестабильность. Рекомендуется делать совмещенный анализ, где в АВС-анализе используются два параметра — объем продаж и прибыль.
Всего при проведении такого многомерного совмещенного анализа получается 27 групп товаров. Результаты такого анализа можно использовать для оптимизации ассортимента, оценки рентабельности товарных групп, оценки логистики, оценки клиентов оптовой компании.

Преимущества совмещенного АВС и XYZ – анализов

Использование совмещенного АВС и XYZ-анализов имеет ряд значительных преимуществ, к которым можно отнести следующие:
— повышение эффективности системы управления товарными ресурсами;
— повышение доли высокоприбыльных товаров без нарушения принципов ассортиментной политики;
— выявление ключевых товаров и причин, влияющих на количество товаров, хранящихся на складе;
— перераспределение усилий персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта.

Читать еще:  Торговать бинарными опционами в рублях

Формирование показателей ABC- И XYZ-анализов

Перед тем как совместить показатели ABC- И XYZ-анализов, необходимо провести ABC-анализ товаров по сумме полученного дохода или по количеству реализованной продукции за определенный учетный период, например, за год.
Затем осуществляется XYZ-анализ этих товаров за этот же период, например, по количеству ежемесячной реализации за год. После этого результаты совмещаются.
При совмещении определяется девять групп товаров:

AXBXCX
AYBYCY
AZBZCZ

Выделение девяти групп товаров при совмещенном АВС и XYZ-анализе

Использованные материалы

Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти здесь

XYZ-анализ: 2 формулы и 4 примера

Цель данного вида анализа – оценить что-либо как стабильное/нестабильное. Например, некоторые клиенты заключают новые сделки нестабильно: с очень разными суммами и сроками. Это мешает прогнозированию и, естественно, управлению.

По сути анализ состоит из следующего:

  1. Расчет коэффициента вариации. Для этого используется несколько формул – мы разберем две. Чем больше коэффициент вариации – тем нестабильнее, расплывчатее, «волнообразнее» исследуемый объект.
  2. Сравнение коэффициентов вариации и определение их в одну из категорий. Допустим, было проведено 10 анализов. Из них делают список, который начинает анализ с самыми лучшими результатами (с самыми маленькими цифрами). Затем все результаты делят на три категории – хорошую, сносную и плохую.

XYZ-анализ универсален. Разберем 4 примера.

Анализ товаров и услуг

Ситуация: дохода от продаж часто не хватает для закупки сырья и выплат сотрудникам, и компания берет кредиты с большим процентом.

Цель: проанализировать доход от торговли и выяснить его колебание в процентном отношении.

Понадобятся следующие данные (доход выражен в тыс. рублей):

месяцянвфевмартапрмайиюньиюльавгсентоктноябдек
доход11588108971177910777939610175

Первое действие: посчитать среднее арифметическое. Мы складываем все данные в таблице и делим их на количество месяцев: 115 + 88 + 108 + 97 + 117 + 79 + 107 + 77 + 93 + 96 + 101 + 75 / 12 = 1153 / 12. Получается 96,083.

Второе действие: посчитать среднеквадратичное отклонение по формуле:

Что нам известно:

n – количество величин. В нашем случае оно составляет 12 – по числу месяцев.

x̅ – среднее арифметическое, которое мы наши в предыдущем действии.

xi – значение одной из величин. В нашем случае всего 12 величин, каждая из них – данные за какой-то из месяцев

Σ – означает, что мы должны провести расчет (xi — x̅)2 каждой из 12 величин (обозначается буквой n). То есть: (115 — 96,083)2 + (88 — 96,083)2 + (108 — 93,083)2 и т. д. Мы рассчитываем отдельно по январю, февралю, марту и т. д.

Вставляем данные в формулу: (115 — 96,083)2 + (88 — 96,083)2 + (108 — 93,083)2 + (97 — 96,083)2 + (117 — 96,083)2 + (79 — 96,083)2 + (107 — 96,083)2 + (77 — 96,083)2 + (93 — 96,083)2 + (96 — 96,083)2 + (101 — 96,083)2 + (75 — 96,083)2 / 12. Получается примерно 194. Осталось извлечь квадратный корень из этого числа – получается 13,92.

Теперь нужно поделить получившееся число на среднее арифметическое: 13,92 / 96,08 = 0,144.

Мы опустили тысячные, но нам и не нужно точного числа. Дело в том, что xyz-анализ подходит не только для расчета данных по нескольким объектам (клиентам, например) и сопоставления результатов. Достаточно и одного объекта исследования, который затем можно оценить с данными по всей нише.

В нашем случае коэффициенты вариации подразделяются на:

  • Категория X. 0 — 0,1. Отлично.
  • Категория Y. 0,1 — 0,25. Сносно.
  • Категория Z. 0,25 — 1. Плохо.

Мы вставляем туда 0,144 и видим: дела у фирмы еще не так плохи – она находится в категории «Сносно».

Эпилог: в компании решили искать причину такого нежелательного колебания продаж. Выяснилось, что система мотивации работает неправильно: менеджеры продают хорошо только под угрозой проверок и увольнения, но в остальные месяцы работают “для галочки”. Особенно это актуально для предпраздничного декабря.

Узнав об этом, владелец бизнеса дал задание начальнику отдела кадров изменить систему мотивации, привязав зарплату сотрудников к количеству выполненного ими плана.

Ценные бумаги

Легкий вариант

Ситуация: бизнесмен уже сформировал финансовую подушку, и теперь его цель – потратить личные финансы на инвестирование в чужой бизнес. Постепенно перечень компаний для покупки ценных бумаг сократился для двадцати.

Цель: сделать xyz-анализ степени доходности и степени риска ценных бумаг каждой компании и прийти к выводу о покупке.

Для начала возьмем и сопоставим две компании. Имеются следующие данные по доходности ценных бумаг на последние 10 лет.

Год2010201120122013201420152016201720182019
Комп 15,65 %8,74 %6,70 %4,38 %-2,73 %-3,14 %1,35 %3,94 %2,26 %3,84 %
Комп 211,62 %9,95 %10,37 %5,14 %-3,02 %-5,36 %-1,19 %1,73 %5,83 %6,38 %

Как видно, на обе компании негативно повлиял экономический кризис 2014-2015 года.

Первое действие – найти среднее арифметическое. С помощью него мы также определим среднюю доходность ценных бумаг обеих фирмы.

  • Складываем данные по первой и делим на количество лет: 30,99 / 10 = 3,099
  • Делаем то же со второй: 41,45 / 10 = 4,14

Средний ожидаемый доход от второй больше на 25 %.

Второе действие – посчитать среднеквадратичное отклонение по формуле выше:

  • Компания № 1. (5,65 — 3,099)2 + (8,74 — 3,099)2 + (6,70 — 3,099)2 + (4,38 — 3,099)2 + (-2,73 — 3,099)2 + (-3,14 — 3,099)2 + (1,35 — 3,099)2 + (3,94 — 3,099)2 + (2,26 — 3,099)2 + (3,84 — 3,099)2 / 10 =13,08. Извлекаем корень из числа: 3,61.
  • Компания № 2. (11,62 — 4,14)2 + (9,95 — 4,14)2 + (10,37 — 4,14)2 + (5,14 — 4,14)2 + (-3,02 — 4,14)2 + (-5,36 — 4,14)2 + (-1,19 — 4,14)2 + (1,73 — 4,14)2 + (5,83 — 4,14)2 + (6,38 — 4,14)2 /10 = 55,95 + 33,75 + 38,81 + 1 + 51,26 + 90,25 + 28,4 + 5,8 + 1,69 + 5,01 / 10 = 311,92 / 10 = 31,19. Извлекаем корень из числа: 5,58.
Читать еще:  Зарегистрировать торговую марку в россии

Третье действие: снова делим получившиеся числа на соответствующие средние арифметические:

  • Компания № 1. 3,61 / 3,099 = 1,16.
  • Компания № 2. 5,58 / 4,14 = 1,34.

Как видим, колебание второй больше, что является явным минусом: доход становится более непредсказуемым.

Затем таким же образом рассчитываются данные по остальным 18-ти компаниям. Когда работа закончена, нужно будет расположить все 20 коэффициентов вариаций по возрастающей. А затем – разделить их на 3 категории:

  • Первые 20 % (то есть 4 компании) – Категория X.
  • Следующие 60 % – Категория Y.
  • Последние 20 % – Категория Z.

Затем следует дополнить xyz-анализ abc-анализом. А именно: взять среднее арифметическое каждой из 20 компаний и расположить их по убывающей:

  • Категория A: 20 %.
  • Категория B: 60 %.
  • Категория C: 20 %.

Выбирать для инвестирования нужно ту компанию, которая попала одновременно в «X», «A».

Усложненный вариант

Ситуация: при выборе компании для покупки ценных бумаг можно смотреть не только на прошлый доход от них, но и на прогнозируемый. Прогноз составляют эксперты; однако может быть несколько сценариев развития событий..

Цель: провести xyz-анализ и выбрать лучший из трех сценариев.

Вот данные. Каждый столбик – один сценарий по каждой фирме и вероятность его исполнения.

Сценарий123
Вероятность0,450,150,40
Компания № 12 %1 %4 %
Компания № 26 %1 %7 %

Первое действие такое же: найти среднее арифметическое:

  • Компания № 1. 2 — 1 + 4 / 3 = 1,66.
  • Компания № 2. 6 — 1 + 7 / 3 = 4.

Для второго действия есть более сложная формула:

Здесь всего два новых элемента

  • M (X) вместо x̅. Это – математическое ожидание (M) случайной величины (X). Для его расчета нужно будет совершить пару действий.
  • pi – вероятность исхода. Дана в таблице. Обратите, что сумма всех трех вероятностей равна 1.

Сначала рассчитаем M (X) для ценных бумаг каждой компании. Для этого нужно каждый прогноз (2 %, — 1 %…) умножить на его вероятность (0,45, 0,15…), а затем сложить все показатели.

  • Компания № 1. 2 * 0,45 — 1*0,15 + 4 * 0,4 = 2,35.
  • Компания № 2. 6 * 0,45 — 1 * 0,15 + 7 * 0,4 = 5,35.

Теперь можно вставлять результаты в основную формулу:

  • Компания № 1. (2 — 2,35)2 * 0,45 + (-1 — 2,35)2 * 0,15 + (4 — 2,35)2 * 0,4 = 0,05 + 1,68 + 1,08 = 2,81. Не забываем, что то число находится в корне. Извлечем его: 1,67.
  • Компания № 2. (6 — 5,35)2 * 0,45 + (-1 — 5,35)2 * 0,15 + (7 — 5,35)2 * 0,4 = 0,42 + 6,04 + 1,08 = 7,54. Извлечем корень: 2,74.

Третье действие: выявляем коэффициент вариации:

  • Компания № 1. 1,67 / 1,66 = 1.
  • Компания № 2. 2,74 / 4 = 0,68.

Итак, колебания доходности ценных бумаг второй компании ниже почти на треть. Осталось исследовать остальные фирмы и выбрать лучших с помощью xyz-анализа.

Сотрудники

Ситуация: у компании – 5 менеджеров, между которыми развивается продуктивная конкуренция. Чтобы поддержать ее, было решено выписать вознаграждение в зависимости от стабильности работы.

Цель: определить самого стабильного работника с помощью zyx-анализа.

Берем данные двух менеджеров о количестве реализованного товара (например, кредитных карт) за предыдущий месяц. Оба выходят в одни и те же дни, по графику 2/2. Месяц – февраль.

Дн.12569101314171821222526
М1.84163126331387
М2.43534735264325

Первое действие: среднее арифметическое. Оба сотрудника заключили одинаковое количество сделок: 56. Значит, и среднее арифметическое будет одинаково: 56 / 14 = 4.

Второе действие: среднеквадратичное отклонение.

  • Сотрудник № 1. (8 — 4)2 + (4 — 4)2 + (1 — 4)2 + (6 — 4)2 + (3 — 4)2 + (1 — 4)2 + (2 — 4)2 + (6 — 4)2 + (3 — 4)2 + (3 — 4)2 + (1 — 4)2 + (3 — 4)2 + (8 — 4)2 + (7 — 4)2 / 14 = 5,57. Извлечем корень, получится 2,36.
  • Сотрудник № 2. (4 — 4)2 + (3 — 4)2 + (5 — 4)2 + (3 — 4)2 + (4 — 4)2 + (7 — 4)2 + (3 — 4)2 + (5 — 4)2 + (2 — 4)2 + (6 — 4)2 + (4 — 4)2 + (3 — 4)2 + (2 — 4)2 + (5 — 4)2 / 14 = 28 / 14 = 2. Извлечем корень, получится 1,41.

Третье действие. Делим среднеквадратичное отклонение на среднее арифметическое.

  • Сотрудник № 1. 2,36 / 4 = 0,59.
  • Сотрудник № 2. 1,41 / 4 = 0,35.

Очевидно, что у второго сотрудника работа отличается намного большей стабильностью. Второй же работает рывками, причем они приурочены к определенным событиям (разговору с руководителем отдела, проверкой, бонусом) – то есть требуют больше трат на мотивацию.

Осталось проверить остальных трех и сопоставить коэффициент вариации по всем 5-м. В соответствии с правилами xyz-анализа в категорию X попадет 20 % – то есть один сотрудник, который получит больше всего. Еще 60 % (3 работника) получат меньше, а последний сотрудник – вообще ничего.

Можно разбавить abc-анализом: сравнить, сколько всего заключает сделок каждый сотрудник.

Итоги

Приведем еще пару ситуаций, в которых пригодится:

  1. Запасы материалов в строительной компании. Потребность в некоторых видах сырья сильно колеблется по периодам. Закупают слишком много – оно простаивает, из-за чего приходится снимать еще один склад. Закупают слишком мало – оно неожиданно заканчивается, что отрицательно сказывается на сроках.
  2. Клиенты. Фирме понадобилось выявить нестабильных клиентов. Именно им будет предложена особая акция: скидка при повторном заказе через 30 дней после предыдущего.

В целом xyz-анализ подойдет для разбора любых трат и любых доходов. Вводите его как можно скорее.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector